IBM Planning Analytics Workspace – Herbst 2020, Version 2.0.57
Planning Analytics Workspace 2.0.57 weist erhebliche Änderungen auf – von einer komplett überarbeiteten Benutzeroberfläche bis hin zu wichtigen neuen Funktionen wie der Prognoseerstellung.
- Verbesserte Benutzeroberfläche
Die Benutzeroberfläche von Planning Analytics Workspace wurde aktualisiert, um die Erledigung von Aufgaben zu erleichtern, eine einheitlichere Benutzererfahrung im Vergleich zu anderen IBM-Produkten zu gewährleisten und den Übergang zwischen Planning Analytics Workspace und Cognos Analytics zu vereinfachen.
Die neue Startseite von Planning Analytics Workspace ist die erste wesentliche Änderung, die Ihnen auffallen wird. Auf der neuen Startseite gelangen Sie schnell zu dem Bereich, in dem Sie arbeiten möchten – maßgeschneidert für Ihre Rolle innerhalb von Planning Analytics Workspace. Außerdem können Sie Ihre Anwendungen und Pläne sowie Ihre zuletzt verwendeten und bevorzugten Elemente schnell öffnen.
- Anwendungen und Pläne
Mit Anwendungen und Plänen können Sie verwandte Planning Analytics Workspace-Elemente wie Bücher, Ansichten und Web-Sheets in Containern organisieren. - Änderungen an der Verwaltungsseite „
“ Die Verwaltungsseite „Planning Analytics Workspace“ wurde neu strukturiert, um Ihnen einen besseren Überblick über Ihre Umgebung zu verschaffen und den Zugriff auf Verwaltungsaufgaben zu vereinfachen. - Prognosen in „
“ Sie können nun die Prognosefunktion in „IBM Planning Analytics Workspace“ nutzen, um Trends, saisonale Schwankungen und zeitliche Abhängigkeiten in Daten zu erkennen und zu modellieren. - Verbesserungen bei Büchern und Visualisierungen
Die Funktionen zur Verwaltung aller Aspekte Ihrer Bücher wurden erheblich erweitert. Die in Planning Analytics Workspace verfügbaren Visualisierungstypen wurden aktualisiert, um mehr und verbesserte Visualisierungen bereitzustellen. - Bitten Sie im kognitiven Lernbereich um Hilfe
Wenn Sie mehr über die Verwendung von Planning Analytics Workspace erfahren möchten, klicken Sie auf das Hilfe-Symbol (?) und stellen Sie eine Frage. Die kognitive Hilfe passt die Hilfeanzeige an den Bereich an, in dem Sie gerade im Produkt arbeiten, und findet nur die Antworten, die für Ihre Benutzerrolle relevant sind. Dort finden Sie die neuesten Videos, Blogbeiträge und Dokumentationen.
Erläuterung der Prognosefunktion
Sie können nun die Prognosefunktion in IBM Planning Analytics Workspace nutzen, um Trends, saisonale Schwankungen und zeitliche Abhängigkeiten in Daten zu erkennen und zu modellieren – auch wenn Sie sich mit der Modellierung von Zeitreihen nicht auskennen.
Prognosen und ihre Konfidenzintervalle werden in Visualisierungen als Fortsetzung der historischen Daten dargestellt. Sie können sich auch die statistischen Details zu den generierten Modellen anzeigen lassen, wenn Sie sich über die technischen Hintergründe informieren möchten.
Das folgende Beispiel zeigt Prognosewerte und Konfidenzintervalle in einer Linienvisualisierung.
Die Angabe von Zeitreihen in Prognosen erfordert häufig eine Datenbearbeitung. Planning Analytics Workspace unterstützt eine Vielzahl von Zeitreihen, ohne dass eine Bearbeitung erforderlich ist – von Standard-Datums- und Zeitformaten bis hin zu verschachtelten periodischen und zyklischen Zeitfeldern. Sobald Daten als Zeitreihe erkannt werden, erfolgt die Datenaufbereitung automatisch. Es werden geeignete Trend- und Saisonperioden ermittelt, und die Modelle werden aus einer Auswahl von neun verschiedenen Modelltypen ausgewählt .
Sie können Prognosen in Linien-, Balken- und Säulen-Visualisierungen erstellen. Die Prognosefunktion ermöglicht die Analyse von Hunderten von Zeitreihen pro Visualisierung. Für jede Zeitreihe werden Prognosen und Konfidenzintervalle berechnet und in der Visualisierung als Erweiterungen der aktuellen Daten dargestellt. Sie können jede Zeitreihe einzeln betrachten und die Prognose sowie die Ergebnisse an Ihre eigenen Daten und Anforderungen anpassen.
Wenn Sie mit Prognosemodellen vertraut sind, können Sie den ausgewählten Modelltyp, die geschätzten Modellparameter, die Standard-Genauigkeitskennzahlen sowie eine Zusammenfassung der Verarbeitungsdaten einsehen.
