Eicel

Ovum is een toonaangevend onderzoeks- en adviesbureau dat deel uitmaakt van de Business Intelligence-divisie van Informa plc, een toonaangevende groep op het gebied van business intelligence, academische publicaties, kennis en evenementen die genoteerd staat aan de London Stock Exchange. Met 150 analisten wereldwijd helpt Ovum aanbieders van digitale diensten en hun leverancierspartners om te floreren in de verbonden digitale economie door middel van uitgebreide, nauwkeurige en verhelderende marktgegevens, onderzoek en advies.

Nu disruptieve technologieën de traditionele IT-, communicatie- en mediamarkten op hun kop zetten, zijn betrouwbare prognoses afhankelijk van ingenieuze analyses, ondersteund door dynamische planningstools. Het toonaangevende onderzoeks- en adviesbureau Ovum werkte samen met ICit om zijn prognosetechnieken te transformeren met IBM Planning Analytics (TM1) — zodat hun klanten op de hoogte kunnen blijven van opkomende trends.

Zakelijke uitdaging

Nu de technologische ontwikkeling in een steeds sneller tempo verloopt, hoe kon Ovum dan snel bedrijfsinformatie verstrekken over opkomende markten en het innovatieve potentieel van nieuwe technologieën?

Transformatie

In samenwerking met ICit en IBM heeft Ovum zijn prognosetools grondig herzien om zo efficiënter inzicht te krijgen in de impact van nieuwe technologieën en zakelijke trends op opkomende waardenetwerken.

Verhaal over een zakelijke uitdaging

Op de hoogte blijven van een dynamische markt

In dit digitale tijdperk moeten bedrijven de technologische ontwikkelingen nauwlettend in de gaten houden om concurrerend te blijven en te voorkomen dat ze de volgende grote trends mislopen. Dit geldt voor vrijwel alle sectoren, maar voor bedrijven in de telecom-, media- en technologiesector (TMT) gaat het tempo bijzonder hoog.

ICit begreep precies welke geavanceerde modelleringsfuncties we zochten en hielp ons zo de dynamische mogelijkheden van de IBM-oplossing optimaal te benutten.
—Gareth Sims, directeur Prognoses en Data-analyse, Ovum

Wanneer de introductie van innovatieve technologieën, zoals robotgestuurde productie of virtual reality-headsets, traditionele markten binnen enkele maanden ingrijpend kan ontwrichten en nieuwe waardenetwerken kan creëren, vertrouwen bedrijven en investeerders op deskundige analyses om de ontwikkelingen voor te blijven. Zullen internetstreamingdiensten traditionele televisie- en radiozenders volledig vervangen? Loopt het gouden tijdperk van de smartphone ten einde en zijn wearables in opkomst? Hoe kan mijn bedrijf profiteren van het Internet of Things (IoT)?

Ovum, een onderdeel van de Informa Business Intelligence Division, is gespecialiseerd in het ondersteunen van haar klanten in de TMT-sector bij het beantwoorden van deze vragen met behulp van gedetailleerde business intelligence. Het bedrijf levert rapporten en prognoses die marktpartijen helpen bij het nemen van weloverwogen beslissingen en het doen van strategische investeringen voor de toekomst.

Gareth Sims, directeur Prognoses en Data-analyse bij Ovum, vervolgt: „De afgelopen jaren heeft de TMT-sector ingrijpende veranderingen ondergaan, aangedreven door zowel nieuwe technologieën als veranderend klantgedrag. Als gevolg daarvan is de vraag naar zeer gedetailleerde marktrapportages en prognoses enorm toegenomen. Bedrijven willen weten welke impact een disruptieve technologie zal hebben op hun bestaande bedrijfsactiviteiten, maar ook in welke opkomende markten ze moeten investeren en welke ze beter kunnen mijden.”

Nu de vraag naar analyses toeneemt en het tempo van de veranderingen steeds hoger ligt, stond Ovum voor de voortdurende uitdaging om innovatieve en steeds gedetailleerdere inzichten te bieden in het zich ontwikkelende technologische landschap.

Gareth Sims vervolgt: „Om aan de stijgende vraag te kunnen voldoen, beseften we dat het essentieel was om de tijd die nodig was voor het opstellen van onze prognoses en het opstellen van nieuwe soorten rapporten te verkorten. Om dit te bereiken, moesten we twee uitdagingen overwinnen.

“Allereerst wilden we de organisatie van de enorme hoeveelheid tijdreeksgegevens die we gebruiken voor onze analyses optimaliseren. Na een reeks overnames hadden we diverse datasets geërfd die in meerdere silo’s waren opgeslagen. Dit vormde een probleem omdat elke gegevensopslagplaats andere informatie bevatte en op een andere manier functioneerde. Door deze manier van gegevensopslag was het overzetten van gegevens van het ene systeem naar het andere een tijdrovend proces. Dit zorgde er op zijn beurt voor dat het opstellen van rapporten meer tijd in beslag nam.

“Ten tweede hebben we ingezien dat het belangrijk was om meer flexibiliteit te creëren bij het opstellen van nieuwe maatstaven. Zo zijn transformatieve technologieën zoals het Internet of Things (IoT) zo uniek voor analisten en bedrijven, dat we nieuwe maatstaven moeten ontwikkelen om de omvang en het belang van deze opkomende markt te definiëren, te kwantificeren en te voorspellen. Maar telkens wanneer we nieuwe maatstaven wilden ontwikkelen, moest ons IT-ontwikkelingsteam nieuwe code toevoegen om die gegevens uit al onze databases te halen. Dat was zo’n moeizaam proces dat we vaak onze toevlucht namen tot het gebruik van spreadsheets.”

Met de IBM Analytics-oplossing hebben onze analisten meer functionaliteit binnen handbereik, waardoor ze over meer mogelijkheden beschikken om innovatieve prognosemethoden te ontwikkelen.
—Gareth Sims, directeur Prognoses en Data-analyse, Ovum

Verhaal over een transformatie

De instrumenten voor succes aanscherpen

Nadat Ovum had gezien welke voordelen de farmaceutische tak van de Informa Business Intelligence Division had behaald door de implementatie van IBM Planning Analytics (TM1), besloot het bedrijf te investeren in een soortgelijke oplossing. Voor de implementatie van de oplossing ging het bedrijf een samenwerking aan met ICit, een IBM Premier Business Partner die gespecialiseerd is in complexe plannings- en prognoseprojecten.

Gareth Sims legt uit: “We hebben verschillende mogelijke oplossingen onderzocht, en IBM Planning Analytics TM1 bleek voor ons de meest dynamische optie te zijn. Toen onze collega’s bij Pharma Intelligence TM1 implementeerden, werden we ons bewust van het potentieel van het platform. Hoewel hun modellen niet helemaal zo complex zijn als die van ons, beseften we dat de oplossing ook aan onze behoeften zou kunnen voldoen.”

“We waren vooral onder de indruk van het feit dat TM1 je in staat stelt al je datasets en opslagplaatsen samen te brengen in één eenvoudig te beheren systeem, waardoor het tijdrovende proces van het uitwisselen van gegevens tussen verschillende silo’s en systemen wordt verminderd. Dit vermogen om tijdreeksgegevens samen te brengen en op elkaar af te stemmen is cruciaal voor Ovum, aangezien deze gegevens de basis vormen voor veel van onze prognoses.”

Alvorens met het project van start te gaan, stelde Ovum een gedetailleerde businesscase op en onderzocht het bedrijf op welke manieren ICit de IBM-oplossing kon aanpassen aan de behoeften van TMT op het gebied van business intelligence en prognoses.

Gareth Sims vervolgt: „Als business intelligence-bedrijf hadden we een aantal specifieke eisen aan de oplossing. Zo was het bijvoorbeeld belangrijk dat we een oplossing implementeerden waarmee we prognoses konden opstellen met zowel een top-down- als een bottom-up-benadering van gegevensinvoer. We ontvangen zowel gegevens op het hoogste niveau van toezichthouders zoals Ofcom als gedetailleerde gegevens van individuele exploitanten, en het is van cruciaal belang om al deze informatie op elkaar af te stemmen en vast te stellen wat er ontbreekt. Daardoor kunnen we werkelijk robuuste prognoses opstellen, zelfs als we niet 100 procent van de gegevens kunnen verkrijgen.”

Als IT-bedrijf dat is opgericht en wordt geleid door professionals uit de financiële sector, begreep ICit de behoeften van Ovum volledig en hielp het bedrijf de IBM-oplossing op maat te maken voor TMT-prognoses.

“Een aanzienlijk deel van onze prognoses is gericht op het vaststellen van de ‘verspreidingssnelheid’ – de snelheid waarmee nieuwe technologieën aanvankelijk doordringen in een markt, vervolgens snel groeien naarmate ze door het grote publiek worden omarmd, en uiteindelijk afnemen wanneer de markt verzadigd raakt,” legt Gareth Sims uit.

“Om de huidige verspreidingssnelheid en het verwachte punt van marktverzadiging te kunnen berekenen, maken onze analisten gebruik van specifieke wiskundige functies, zogenaamde sigmoïde krommen, waarmee de verspreidingstrajecten van de markt in kaart worden gebracht. Inzicht in deze trajecten helpt onze klanten te bepalen welke markten al verzadigd zijn en welke nieuwe markten het waard zijn om te betreden. ICit heeft ons geholpen bij het integreren van sigmoïde krommen in het TM1-platform, waardoor onze analisten het marktgedrag nauwkeuriger kunnen modelleren.

“Het proces om IBM Planning Analytics TM1 aan onze specifieke behoeften aan te passen, heeft de voordelen van samenwerking met financiële experts echt duidelijk gemaakt. ICit begreep precies welke complexe modelleringsfuncties wij zochten en hielp ons zo de dynamische mogelijkheden van de IBM-oplossing optimaal te benutten.”

Verslag van de resultaten

Een visie op de toekomst

Na de succesvolle implementatie van de IBM-oplossing in samenwerking met ICit profiteert Ovum nu van de talloze voordelen die het product te bieden heeft. Het bedrijf beschikt met TM1 over een uiterst dynamische plannings- en analyseoplossing, die is afgestemd op zijn specifieke behoeften op het gebied van business intelligence. Dankzij deze oplossing heeft Ovum aanzienlijke tijdwinst geboekt, belangrijke nieuwe functionaliteiten verworven en meer tijd vrijgemaakt voor analisten om nieuwe soorten prognoses te ontwikkelen.

Gareth Sims zegt: “Sinds we IBM Planning Analytics (TM1) hebben geïmplementeerd, hebben we de tijd die nodig is om rapporten op maat op te stellen, kunnen terugbrengen van twee weken tot slechts enkele dagen. Dat we rapporten zo snel kunnen opstellen, zorgt ervoor dat onze klanten tevreden blijven: het helpt hen om sneller tactische beslissingen te nemen en snel in te spelen op nieuwe kansen, zodat ze hun concurrentievoordeel kunnen behouden.”

Hij voegt hieraan toe: “Naast het versnellen van de productie van rapporten op maat, verwachten we dat de oplossing de tijd die nodig is voor het opstellen van alle prognoses met 40 procent zal verminderen. Naast deze tijdwinst verwachten we ook kostenbesparingen: we hebben de software in onze bestaande infrastructuur nu buiten gebruik gesteld, waardoor we de kosten van meerdere softwarelicenties besparen en de onderhoudskosten verlagen.”

Door de tijd die wordt besteed aan het opstellen van rapporten te verminderen, kunnen analisten bij Ovum meer tijd besteden aan het ontwikkelen van nieuwe prognosemethoden en -procedures. Het bedrijf heeft al vijf nieuwe prognoses geïntroduceerd en is van plan om tegen medio 2017 nog eens tien prognoses te introduceren.

Gareth Sims concludeert:

Met IBM Planning Analytics TM1 hebben onze analisten meer functionaliteit binnen handbereik, waardoor ze over meer mogelijkheden beschikken om innovatieve prognosemethoden te ontwikkelen. Dankzij deze oplossing hebben we onze prognoseprocessen kunnen stroomlijnen, een grotere gedetailleerdheid kunnen bereiken en waardevolle efficiëntiewinst kunnen boeken. We willen graag alle prognosemogelijkheden die de IBM-oplossing biedt verder verkennen en de prestaties van onze rapportageprocessen verder verfijnen.

Als u meer wilt weten over hoe wij uw bedrijf kunnen helpen, neem dan neem dan contact met ons op