Æg

Ovum er et markedsførende analyse- og konsulentfirma, der indgår i Business Intelligence-divisionen hos Informa plc, en førende koncern inden for business intelligence, akademisk forlagsvirksomhed, viden og arrangementer, der er noteret på London Stock Exchange. Med 150 analytikere på verdensplan hjælper Ovum udbydere af digitale tjenester og deres leverandørpartnere med at trives i den forbundne digitale økonomi gennem omfattende, præcise og indsigtsfulde markedsdata, analyser og rådgivning.

I en tid, hvor banebrydende teknologier ryster de traditionelle markeder inden for IT, kommunikation og medier, afhænger pålidelige prognoser af innovative analyser understøttet af dynamiske planlægningsværktøjer. Det førende analyse- og konsulentfirma Ovum samarbejdede med ICit om at modernisere virksomhedens prognosemetoder ved hjælp af » IBM Planning Analytics « (TM1) – hvilket hjalp deres kunder med at holde sig ajour med nye tendenser.

Forretningsmæssig udfordring

I lyset af den stadig hurtigere teknologiske udvikling – hvordan kunne Ovum hurtigt levere forretningsinformation om nye markeder og de nye teknologiers innovationspotentiale?

Transformation

I samarbejde med ICit og IBM har Ovum omstruktureret sine prognoseværktøjer for mere effektivt at kunne forudse, hvilken indflydelse nye teknologier og forretningstendenser vil have på nye værdikæder.

En historie om en forretningsmæssig udfordring

At holde sig ajour med et dynamisk marked

I denne digitale tidsalder er virksomheder nødt til at holde øje med den teknologiske udvikling for at bevare deres konkurrenceevne og undgå at gå glip af de næste store tendenser. Dette gælder for næsten alle brancher – men for virksomheder inden for telekommunikations-, medie- og teknologisektoren (TMT) er udviklingen særligt hurtig.

ICit forstod de komplekse modelleringsfunktioner, vi var på udkig efter, og hjalp os med at udnytte de dynamiske muligheder i IBM-løsningen.
—Gareth Sims, direktør for prognoser og dataanalyse, Ovum

Når lanceringen af innovative teknologier, såsom robotbaseret produktion eller virtual reality-briller, på få måneder kan forårsage betydelige forstyrrelser på de traditionelle markeder og skabe nye værdikæder, er virksomheder og investorer afhængige af ekspertanalyser for at være på forkant med udviklingen. Vil streamingtjenester på internettet fuldstændigt erstatte traditionelle tv- og radiostationer? Er smartphoneens guldalder ved at være forbi, og er wearables på vej frem? Hvordan kan min virksomhed udnytte Internet of Things (IoT)?

Ovum, en afdeling under Informa Business Intelligence Division, har specialiseret sig i at hjælpe sine kunder i TMT-sektoren med at besvare disse spørgsmål ved hjælp af detaljeret forretningsinformation – ved at levere rapporter og prognoser, der hjælper markedsaktørerne med at træffe kloge beslutninger og foretage strategiske fremtidige investeringer.

Gareth Sims, direktør for prognoser og dataanalyse hos Ovum, fortsætter: »I de seneste år har TMT-sektoren gennemgået betydelige forandringer, drevet af både nye teknologier og ændret kundeadfærd. Som følge heraf er efterspørgslen efter meget detaljerede markedsrapporter og prognoser steget dramatisk. Virksomhederne ønsker at vide, hvilken indvirkning en disruptiv teknologi vil have på deres etablerede forretningsområder, samt hvilke nye markeder de bør investere i, og hvilke de bør holde sig langt væk fra.«

I takt med den stigende efterspørgsel efter analyser og det stadig hurtigere forandringstempo stod Ovum over for en vedvarende udfordring med at levere innovative og stadig mere detaljerede indsigter i det teknologiske landskab, der er i konstant udvikling.

Gareth Sims fortsætter: »For at imødekomme den stigende efterspørgsel indså vi, at det var afgørende at reducere den tid, det tager at udarbejde vores prognoser og udarbejde nye typer rapporter. For at nå dette mål måtte vi overvinde to udfordringer.«

»Først søgte vi at optimere organiseringen af den enorme mængde tidsseriedata, som vi bruger til at udarbejde vores analyser. Efter en række opkøb havde vi arvet en lang række datasæt, der var gemt i flere isolerede systemer. Dette udgjorde et problem, fordi hvert datalager indeholdt forskellige oplysninger og fungerede på forskellig vis. At have vores data organiseret på denne måde gjorde det til en tidskrævende proces at overføre data fra det ene system til det andet. Det medførte igen, at det tog længere tid at udarbejde rapporter.«

»For det andet indså vi, at det var vigtigt at opnå større fleksibilitet ved udarbejdelsen af nye nøgletal. For eksempel er transformative teknologier som Internet of Things (IoT) så unikke for analytikere og virksomheder, at vi er nødt til at udvikle nye måleparametre for at definere, kvantificere og forudsige størrelsen og betydningen af dette nye marked. Men hver gang vi ønskede at udvikle nye måleparametre, var vores IT-udviklingsteam nødt til at tilføje ny kode for at hente disse data fra hvert af vores datalagre. Det var en så besværlig proces, at vi ofte i stedet tyede til at bruge regneark.”

Med IBM Analytics Solution har vores analytikere flere funktioner lige ved hånden, hvilket giver dem flere muligheder for at udvikle innovative prognosemetoder.
—Gareth Sims, direktør for prognoser og dataanalyse, Ovum

En historie om forvandling

At finpudse redskaberne til succes

Efter at have set de fordele, som Informa Business Intelligence Divisions farmaceutiske afdeling havde opnået ved at implementere » IBM Planning Analytics « (TM1), besluttede Ovum at investere i en lignende løsning. Virksomheden indgik et samarbejde med ICit, en IBM Premier Business Partner, der er specialiseret i komplekse planlægnings- og prognoseprojekter, med henblik på at implementere løsningen.

Gareth Sims forklarer: »Vi undersøgte en række mulige løsninger, og IBM Planning Analytics TM1 viste sig at være den mest dynamiske løsning for os. Da vores kolleger hos Pharma Intelligence implementerede TM1, fik vi øjnene op for platformens potentiale. Selvom deres modeller ikke er helt så komplekse som vores, indså vi, at løsningen også kunne opfylde vores behov.«

»Vi var især imponerede over, at TM1 gør det muligt at samle alle vores datasæt og datalagre i ét enkelt, let håndterbart system, hvilket reducerer den tidskrævende proces med at overføre data mellem forskellige siloer og systemer. Denne mulighed for at samle og afstemme tidsseriedata er afgørende for Ovum, da disse data udgør grundlaget for mange af vores prognoser.«

Inden projektet blev sat i gang, udarbejdede Ovum en detaljeret forretningsanalyse og undersøgte, hvordan ICit kunne tilpasse IBM-løsningen, så den passede til TMT’s behov inden for business intelligence og prognoser.

Gareth Sims fortsætter: »Som en virksomhed inden for business intelligence havde vi nogle unikke krav til løsningen. For eksempel var det vigtigt, at vi implementerede en løsning, der gjorde det muligt for os at udarbejde prognoser med både en top-down- og en bottom-up-tilgang til dataindtastning. Vi modtager både overordnede data fra branchemyndigheder som Ofcom og detaljerede data fra de enkelte operatører, og det er afgørende at kunne afstemme alle disse oplysninger og finde ud af, hvad der mangler. Det giver os mulighed for at udarbejde virkelig robuste prognoser, selv når vi ikke kan indhente 100 procent af dataene.”

Som et IT-firma, der er grundlagt og drives af fagfolk fra finansbranchen, havde ICit et klart indblik i Ovums behov og hjalp virksomheden med at tilpasse IBM-løsningen til prognoser inden for TMT-sektoren.

»En væsentlig del af vores prognoser fokuserer på at fastlægge ’diffusionshastigheden’ – den hastighed, hvormed nye teknologier først trænger ind på et marked, derefter vokser hurtigt, efterhånden som de bliver almindeligt udbredt, og til sidst aftager, når markedet bliver mættet,« forklarer Gareth Sims.

»For at kunne beregne den aktuelle spredningshastighed og det forventede tidspunkt for markedsmætning benytter vores analytikere sig af specifikke matematiske funktioner, såkaldte sigmoidkurver, som afbilder markedets spredningsforløb. En forståelse af disse forløb hjælper vores kunder med at afgøre, hvilke markeder der allerede er mættede, og hvilke nye markeder det kan betale sig at trænge ind på. ICit hjalp os med at integrere modellering af sigmoidkurver i TM1-platformen, hvilket giver vores analytikere en mere præcis metode til at modellere markedsadfærd.«

»Processen med at tilpasse IBM Planning Analytics TM1 til vores specifikke behov understreget virkelig fordelene ved at samarbejde med finansielle eksperter. ICit forstod de komplekse modelleringsfunktioner, vi søgte, og hjalp os med at udnytte de dynamiske muligheder i IBM-løsningen.«

Resultatoversigt

Et blik ind i fremtiden

Efter en vellykket implementering af IBM-løsningen i samarbejde med ICit nyder Ovum nu godt af de utallige fordele, som produktet byder på. Virksomheden har med TM1 fået en yderst dynamisk planlægnings- og analyseløsning, der er skræddersyet til dens specifikke behov inden for business intelligence. Med løsningen på plads har Ovum opnået betydelige tidsbesparelser, fået adgang til vigtige nye funktioner og frigjort mere tid til, at analytikerne kan udvikle nye typer prognoser.

Gareth Sims siger: »Siden vi indførte IBM Planning Analytics (TM1), har vi kunnet reducere den tid, det tager at udarbejde skræddersyede rapporter, fra to uger til blot et par dage. At kunne udarbejde rapporter så hurtigt gør vores kunder tilfredse: Det hjælper dem med at træffe taktiske beslutninger hurtigere og reagere hurtigt på nye muligheder for at bevare deres konkurrencefordel.«

Han tilføjer: »Ud over at fremskynde udarbejdelsen af skræddersyede rapporter forventer vi, at løsningen vil reducere den tid, der bruges på at udarbejde alle prognoser, med 40 procent. Ud over tidsbesparelser forventer vi også omkostningsbesparelser: Vi har nu taget softwaren ud af drift i vores eksisterende infrastruktur, hvilket sparer os udgifterne til flere softwarelicenser og reducerer vedligeholdelsesomkostningerne.«

Ved at reducere den tid, der bruges på at udarbejde rapporter, kan analytikerne hos Ovum bruge mere tid på at udvikle nye prognosemetoder og -procedurer. Virksomheden har allerede lanceret fem nye prognoser og planlægger at lancere yderligere ti inden midten af 2017.

Gareth Sims konkluderer:

Med » IBM Planning Analytics « TM1 har vores analytikere flere funktioner lige ved hånden, hvilket giver dem flere muligheder for at udvikle innovative prognosemetoder. Løsningen har gjort det muligt for os at strømline vores prognoseprocesser, opnå større detaljeringsgrad og realisere værdifulde effektivitetsgevinster. Vi ser frem til at fortsætte med at udforske alle de prognosemuligheder, som IBM-løsningen tilbyder, og yderligere forbedre ydeevnen i vores rapporteringsprocesser.

Hvis du vil vide mere om, hvordan vi kan hjælpe din virksomhed, er du velkommen til at kontakte os